Data scientist (middle / senior)

Təsvir

• Müştəri davranışını proqnozlaşdıran modellər (churn, next best product/offer, müştəri dəyəri və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaq
• Müştəri məlumatlarını dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxarmaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə (saxlama dərəcəsi, gəlir artımı, çarpaz satış) çevirmək
• Data-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaq (seqmentasiya, propensity scoring, LTV proqnozu)
• Churn proqnozlaşdırma, NBP/NBO (Next Best Product/Offer) və (CLV) modellərini qurmaq, yeniləmək və təkmilləşdirmək
• Modelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək marketinq, satış və məhsul komandalarının qərar qəbulunu asanlaşdırmaq

Tələblər

• İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil
• Maşın öyrənməsi modelləri ilə ən azı 1 il iş təcrübəsi
• Churn, NBP/NBO və müştəri analitikası modellərinin qurulmasında real iş təcrübəsi
• Qabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı
• Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığı
• Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi
• Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi
• SQL və Python üzrə praktiki təcrübə
• Tableau bilikləri əlavə üstünlükdür
• Analitik düşüncə və kompleks problemləri sistemli həll etmə bacarığı
• Detallara diqqət və işin dəqiqliklə aparılması
• Müstəqil işləmə motivasiyası və yüksək təşəbbüskarlıq
• Effektiv ünsiyyət və güclü komanda ruhu
• Adaptivlik, dəyişən şəraitə tez uyğunlaşmaq qabiliyyəti
• Vaxtın idarə edilməsi və prioritetləşdirmə bacarığı
• Etibarlılıq, məsuliyyət və işə ciddi yanaşma