Müxtəlif mənbə sistemlərindən məlumat inteqrasiyalarının hazırlanması və idarə olunması
ETL/ELT proseslərinin hazırlanması, inkişaf etdirilməsi və optimallaşdırılması
SQL, PL/SQL və Python vasitəsilə məlumat emalı və transformasiyalarının həyata keçirilməsi
Staging, ODS, DWH və Data Mart arxitekturalarının qurulması və inkişaf etdirilməsi
Batch və real-time məlumat axınlarının idarə olunmasında iştirak etmək
Məlumat keyfiyyətinin yoxlanılması, validasiya və təmizlənməsi proseslərinin icra edilməsi
ETL proseslərinin monitorinqi, performans optimizasiyası və problemlərin araşdırılması
Source-to-target mapping və digər texniki sənədləşdirmələrin hazırlanması və yenilənməsi

Qeyd: Data Engineering / Data Warehouse (DWH) sahəsində minimum 1-5 il iş təcrübəsi

Minimum 5 il müvafiq sahə üzrə iş təcrübəsi
Ali təhsil -İnformasiya Texnologiyaları, Kompüter Elmləri, İnformasiya Sistemləri və ya əlaqəli sahələr üzrə təhsil üstünlükdür
ETL/ELT prinsipləri və batch data pipeline prosesləri üzrə praktiki təcrübə
ETL alətləri ilə iş təcrübəsi (Oracle Data Integrator (ODI), Apache NiFi üstünlükdür)
SQL və PL/SQL üzrə yüksək səviyyədə bilik və performans optimizasiyası təcrübəsi
Python istifadə edərək məlumatların emalı, transformasiyası və avtomatlaşdırılması təcrübəsi
Java və ya Scala üzrə bilik üstünlükdür
Apache Airflow və digər orkestrasiya alətləri ilə iş təcrübəsi üstünlükdür
Apache Kafka və real-time məlumat axınları üzrə anlayış üstünlükdür
Məlumatların modelləşdirilməsi üzrə bilik (Konseptual, Məntiqi və Fiziki modellər)
Data Warehouse (DWH) strukturları və məlumat modelləri ilə iş təcrübəsi
OLTP və OLAP sistemlərinin prinsiplərini anlamaq
Böyük həcmli məlumatların emalı texnologiyaları üzrə bilik (Apache Spark üstünlükdür)
Data platformaları və müasir məlumat arxitekturaları üzrə anlayış üstünlükdür

Data Mühəndisi (Kiçik / Aparıcı / Böyük)

Vəzifə haqqında