Data Platforması üzrə mütəxəssis

Namizədə olan tələblər:

• Data engineering, data architecture, BI/DWH və ya platform engineering sahəsində minimum 5+ il təcrübə;
• Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse layihələrində praktiki iştirak təcrübəsi;
• SQL üzrə güclü bilik;
• ETL/ELT pipeline-larının dizaynı və implementasiyası üzrə təcrübə;
• Data modeling, star schema, dimensional modeling, data mart və semantic layer anlayışları üzrə bilik;
• Cloud və ya on-prem data platformaları ilə iş təcrübəsi;
• API, database, file-based və batch data inteqrasiyaları ilə iş təcrübəsi;
• Python, Power BI, Docker, Git, CI/CD, Linux və logging alətləri üzrə biliklər;
• Data quality, validation, reconciliation və monitoring yanaşmaları üzrə bilik;
• Access control, data security, audit və governance prinsipləri haqqında anlayış;
• Komandaya texniki rəhbərlik, code review və texniki qərarların əsaslandırılması bacarığı;
• Müştəri ilə texniki səviyyədə kommunikasiya aparmaq bacarığı;
• Texniki sənədləşdirmə və arxitektura dizaynı hazırlamaq bacarığı;
• Asan ünsiyyət qurmaq bacarığı;
• Diqqətlilik, məsuliyyət və düzgünlük kimi müsbət xarakterlərə malik olmaq;
• Ali təhsilli olmaq;
• Texniki ingilis dili biliyi (daha yaxşı bilənlərə üstünlük verilir);
• Azərbaycan dilində sərbəst danışıq və yazı qabiliyyətinə malik olmaq.

Ən azı bir data platform stack-i üzrə praktik bilik:

• Azure Data Lake / Azure Data Factory / Microsoft Fabric / Synapse;
• Databricks / Delta Lake;
• Snowflake;
• PostgreSQL / ClickHouse;
• Airflow / dbt / Kafka / MinIO və digər open-source alətlər;

İş barədə məlumat:

• Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse arxitekturasının dizayn edilməsi;
• Cloud, on-premise və hybrid data platforma yanaşmalarının qiymətləndirilməsi və uyğun həllin seçilməsi;
• Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse və ya open-source data stack-ləri üzrə platforma yanaşmasının formalaşdırılması;
• PROSYS məhsullarından və müştəri sistemlərindən data çıxarılması üçün inteqrasiya strategiyasının hazırlanması;
• API, database connector, file ingestion, CDC və ETL/ELT yanaşmalarının müəyyən edilməsi;
• Bronze/Silver/Gold layer-larının, staging/core/mart strukturlarının və data mart-ların dizaynı;
• Maliyyə, HR, əmək haqqı, büdcə, satınalma, sənəd dövriyyəsi və digər sistemlər üzrə analitik data modellərinin hazırlanması;
• Data Engineer-lərin işinə texniki rəhbərlik edilməsi, task bölgüsü və code review prosesinin aparılması;
• Pipeline-ların, orchestration proseslərinin, data quality yoxlamalarının və monitoring mexanizmlərinin qurulmasına rəhbərlik edilməsi;
• DevOps/Cloud Engineer ilə birlikdə data platformasının install, deployment, CI/CD, monitoring və production readiness proseslərinin idarə edilməsi;
• BI komandası üçün etibarlı semantic layer və data mart-ların hazırlanması;
• Müştərinin IT, security, data və biznes komandaları ilə texniki müzakirələrin aparılması;
• Data governance, access control, RBAC, audit log, lineage, data quality və security prinsiplərinin tətbiq edilməsi;
• Təkrar istifadə olunan Data Connector Pack, Data Mart Pack və Dashboard Pack konseptlərinin hazırlanması;
• Texniki sənədlərin, arxitektura diaqramlarının, source-to-target mapping-lərin və istismar təlimatlarının hazırlanması;
• Texniki dəstək mərhələlərində texniki stabilliyin təmin edilməsi.

Biz sizə nə təklif edirik?

• Peşəkar inkişaf və maraqlı layihələrdə iştirak imkanı
• Dostyana və dəstəkləyici iş mühiti
• Müasir texnologiyalarla işləmək fürsəti
• Namizədin təcrübə və bacarıqları nəzərə alınmaqla, əmək bazarının tələblərinə uyğun rəqabətli əmək haqqı

İş şəraiti

• İş qrafiki: 5 günlük iş həftəsi,  saat 09:00 – 18:00
• İş yeri: Bakı, Azərbaycan
• İş rejimi: Tam ştat (Full-time)
• İstirahət günləri: Şənbə və bazar
• Əmək haqqı namizədin bilik və təcrübəsinə uyğun olaraq müsahibə zamanı müəyyən ediləcək

Tələblərə uyğun namizədlər CV-lərini mövzu hissəsində “Data Platforması üzrə mütəxəssis” qeyd etməklə Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərə bilərlər.