Namizədə olan tələblər:

Data engineering, data architecture, BI/DWH və ya platform engineering sahəsində minimum 5+ il təcrübə;
Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse layihələrində praktiki iştirak təcrübəsi;
SQL üzrə güclü bilik;
ETL/ELT pipeline-larının dizaynı və implementasiyası üzrə təcrübə;
Data modeling, star schema, dimensional modeling, data mart və semantic layer anlayışları üzrə bilik;
Cloud və ya on-prem data platformaları ilə iş təcrübəsi;
API, database, file-based və batch data inteqrasiyaları ilə iş təcrübəsi;
Python, Power BI, Docker, Git, CI/CD, Linux və logging alətləri üzrə biliklər;
Data quality, validation, reconciliation və monitoring yanaşmaları üzrə bilik;
Access control, data security, audit və governance prinsipləri haqqında anlayış;
Komandaya texniki rəhbərlik, code review və texniki qərarların əsaslandırılması bacarığı;
Müştəri ilə texniki səviyyədə kommunikasiya aparmaq bacarığı;
Texniki sənədləşdirmə və arxitektura dizaynı hazırlamaq bacarığı;
Asan ünsiyyət qurmaq bacarığı;
Diqqətlilik, məsuliyyət və düzgünlük kimi müsbət xarakterlərə malik olmaq;
Ali təhsilli olmaq;
Texniki ingilis dili biliyi (daha yaxşı bilənlərə üstünlük verilir);
Azərbaycan dilində sərbəst danışıq və yazı qabiliyyətinə malik olmaq.

Ən azı bir data platform stack-i üzrə praktik bilik:

Azure Data Lake / Azure Data Factory / Microsoft Fabric / Synapse;
Databricks / Delta Lake;
Snowflake;
PostgreSQL / ClickHouse;
Airflow / dbt / Kafka / MinIO və digər open-source alətlər;

İş barədə məlumat:

Data Lake, Lakehouse və Data Warehouse arxitekturasının dizayn edilməsi;
Cloud, on-premise və hybrid data platforma yanaşmalarının qiymətləndirilməsi və uyğun həllin seçilməsi;
Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse və ya open-source data stack-ləri üzrə platforma yanaşmasının formalaşdırılması;
PROSYS məhsullarından və müştəri sistemlərindən data çıxarılması üçün inteqrasiya strategiyasının hazırlanması;
API, database connector, file ingestion, CDC və ETL/ELT yanaşmalarının müəyyən edilməsi;
Bronze/Silver/Gold layer-larının, staging/core/mart strukturlarının və data mart-ların dizaynı;
Maliyyə, HR, əmək haqqı, büdcə, satınalma, sənəd dövriyyəsi və digər sistemlər üzrə analitik data modellərinin hazırlanması;
Data Engineer-lərin işinə texniki rəhbərlik edilməsi, task bölgüsü və code review prosesinin aparılması;
Pipeline-ların, orchestration proseslərinin, data quality yoxlamalarının və monitoring mexanizmlərinin qurulmasına rəhbərlik edilməsi;
DevOps/Cloud Engineer ilə birlikdə data platformasının install, deployment, CI/CD, monitoring və production readiness proseslərinin idarə edilməsi;
BI komandası üçün etibarlı semantic layer və data mart-ların hazırlanması;
Müştərinin IT, security, data və biznes komandaları ilə texniki müzakirələrin aparılması;
Data governance, access control, RBAC, audit log, lineage, data quality və security prinsiplərinin tətbiq edilməsi;
Təkrar istifadə olunan Data Connector Pack, Data Mart Pack və Dashboard Pack konseptlərinin hazırlanması;
Texniki sənədlərin, arxitektura diaqramlarının, source-to-target mapping-lərin və istismar təlimatlarının hazırlanması;
Texniki dəstək mərhələlərində texniki stabilliyin təmin edilməsi.

Biz sizə nə təklif edirik?

Peşəkar inkişaf və maraqlı layihələrdə iştirak imkanı
Dostyana və dəstəkləyici iş mühiti
Müasir texnologiyalarla işləmək fürsəti
Namizədin təcrübə və bacarıqları nəzərə alınmaqla, əmək bazarının tələblərinə uyğun rəqabətli əmək haqqı

İş şəraiti

İş qrafiki: 5 günlük iş həftəsi, saat 09:00 – 18:00
İş yeri: Bakı, Azərbaycan
İş rejimi: Tam ştat (Full-time)
İstirahət günləri: Şənbə və bazar
Əmək haqqı namizədin bilik və təcrübəsinə uyğun olaraq müsahibə zamanı müəyyən ediləcək

Tələblərə uyğun namizədlər CV-lərini mövzu hissəsində “Data Platforması üzrə mütəxəssis” qeyd etməklə Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərə bilərlər.

Data Platforması üzrə mütəxəssis

Vəzifə haqqında

Oxşar vakansiyalar